Machine Learning er et værktøj som bl.a. benyttes til at optimere og automatisere processer på baggrund af store mængder data. Det er et værktøj som ses mere og mere anvendt i f.eks. virksomheder, og relevansen er støt stigende. Machine Learning kan bl.a. bruges til at forudsige kundeadfærd og forbedre anbefalingssystemer, som f.eks. de film og produkter, vi ser på streaming- og e-handelsplatforme. Det anvendes også til billedgenkendelse og diagnosticering i sundhedssektoren, hvor det hjælper med at opdage sygdomme tidligt.
Eleverne får i denne workshop en introduktion til Machine Learning og får mulighed for selv at prøve kræfter med det vha. MicroBits og deres indbyggede sensorer. Gennem brugen af MicroBits og et online-værktøj udviklet til formålet, skal deltagerne selv træne en model og udforske kompleksiteten af modellen og den bagvedliggende data. Eleverne får dermed mulighed for at lave deres egne Machine Learning-modeller og herigennem opleve, hvordan de kan træne og forbedre modellerne, samt hvad der kan gå galt.
Indledningsvist vil deltagerne blive introduceret til Machine Learning, til teknologien MicroBits, samt til onlineværktøjet ml-machine.org. I workshoppen skal eleverne bruge MicroBits, som kan sættes fast på fysiske genstande vi stiller til rådighed eller som kan være sat fast til egen krop. Ved hjælp af MicroBit'en skal eleverne træne en Machine Learning-model i at genkende forskellige bevægelser og gestikker. De skal også instruere programmet i at udføre bestemte handlinger når modellen registrerer disse bevægelser, der kan vises/høres som output på en MicroBit.
Dette er altså en workshop, som både lægger op til aktivitet og bevægelse, og som samtidigt styrker elevernes viden om en samfundsrelevant teknologi.
Varighed: ca. 2,5 time.
Deltagerne skal medbringe egne computere.
