På Institut for Datalogi på Aarhus Universitet udbyder vi en række forløb som støtte til studieretningsprojektet (SRP) på STX og til studieområdeprojektet (SOP) på HHX og HTX. Det kan også være støtte til andre større skriftlige projekter, fx eksamensprojekt i Teknikfag A, HTX.
Vores tilbud omfatter hovedsageligt hjælp til at indkredse dit emne, skærpe din problemformulering, litteratursøgning samt eventuelt sparring undervejs i din skriveproces.
Nedenfor finder du eksempler på emner, som kunne være relevante at arbejde med i din SRP eller SOP.
Deltagerantal/kapacitet 1-3 pr. periode
Gymnasiefag: Matematik
Institut: Institut for Datalogi
Sted: Institut for Datalogi, IT-Byen Katrinebjerg, Åbogade 34, 8200 Aarhus N
Dato(er) hvor forløbet udbydes på AU: Hele året
Tidsramme: Vejledning pr. mail og eller tlf. med kandidatstuderende eller ph.d.-studerende
Til læreren og elevens forberedelse: Baggrundsnoter om kryptologi samt evtuelt artikler indenfor SRP-opgavens fokusområde
Kryptologi er et ord der dækker over flere ting. Der er to hovedemner indenfor moderne kryptologi:
1. Hemmeligholdelse
Hemmelige beskeder som banktransaktioner, militære ordrer og anden ømtålelig information, som kan beskyttes ved at kode beskeden.
2. Autentitetsbekræftelse
Sikring af at beskeden er modtaget som den er sendt. Altså at afgøre om beskeden er blevet ændret undervejs. Ligeledes at bekræfte, at senderen er den han udgiver sig for at være.
Man forbinder normalt kryptologi med hemmeligholdelse, men det er et faktum, at autentitetsbekræftelse er et lige så vigtigt og stort et felt.
Forslag til faglige perspektiver: RSA-kryptering, Kryptering i et historisk perspektiv, sikre flerparts-beregninger, online auktioner.
Inspiration til projektet: Vi modtager meget gerne eksempler på problemformuleringer fra elever og lærere, som har udført dette forløb eller lignende.
En algoritme er en utvetydig og abstrakt beskrivelse af, hvordan en specifik type problem løses endeligt.
En algoritme er en slags opskrift til at løse et problem af en bestemt type, som leverer en løsning uanset den konkrete problemsituations udseende. Et eksempel kunne være en præcis beskrivelse af, hvordan man sorterer et spil kort, uanset hvordan de enkelte kort ligger fra udgangspunktet.
Hvis vi som eksempel skal beskrive hvordan man sorterer et spil kort, uanset udgangspunktet, kunne det gøres på følgende måde:
Tag et tilfældigt kort fra bunken.
Denne algoritme kalder sig selv på den måde, at man skal udføre den igen og igen på mindre og mindre bunker (indtil man kun har to kort i bunkerne, så lægger man dem sammen igen).
Context-awareness er et forskningsområde, der fokuserer på at levere relevante services til brugere baseret på eksempelvis tid og sted samt andre parametre der beskriver brugeren og det omgivende miljø. Context-awareness er vigtig for udviklingen at nye forskningsområder såsom pervasive computing, ubiquitous computing, ambient computing, interaktive rum osv.
Begrebet Context Awarenes dækker over teknikker og teknologier, som kan omfatte: