Machine Learning, eller maskinlæring, kan benyttes til at optimere forskellige processer og arbejdsgange, og hjælpe med at tage beslutninger på baggrund af data. For at forstå og selv prøve kræfter med Machine Learing og hvordan det virker, bruges Microbots og de indbyggede sensorer som eksempel.
Aktiviteten giver eleverne mulighed for at udforske Machine learning igennem arbejdet med et online værktøj (udviklet til formålet). Deltagerne får mulighed for at lave deres egne Machine Learning-modeller og herigennem opleve hvordan de kan træne og forbedre modellerne, og hvad der kan gå galt.
Igennem workshoppen vil deltagerne blive introduceret til Machine Learning og til værktøjet, og de vil selv udvikle en Machine Learning-model med en Microbit der sat på en fysisk genstand kan genkende deres egne bevægelser og gestikker, og hvor resultatet kan vises/høres som output på en Microbit.
Deltagerne skal medbringe egne computere.
Varighed: ca. 2,5 time
