”Det er fascinerende at løse hjernevriderproblemer”

Mønsterbryder

Kasper Dalgaard Larsen læser datalogi på 2. år på Aarhus Universitet. Alligevel er han kun lige fyldt 21. Måske skyldes det målrettethed, måske et særligt talent for matematik – i hvert fald blev sabbattiden begrænset til et år:

”Jeg ville bare i gang, for der har ikke været nogen tvivl om, at jeg skulle have en længerevarende naturvidenskabelig uddannelse. Spørgsmålet var bare, om det skulle være matematik, fysik eller datalogi”, fortæller Kasper.

Et helt særligt miljø

Umiddelbart hældede han ikke til datalogien, fordi uddannelsen har et noget nørdet og støvet image. Heldigvis havde han på gymnasiet valgt et datalogikursus ”sådan nærmest for sjov” – og det fik ham til at give datalogistudiet en chance. Det er han glad for i dag, for han har fået revurderet sin opfattelse af studiet fundamentalt:

”Datalogi er et specielt miljø, hvor folk er meget dedikerede og meget dygtige. Der er en stærk faglighed, og for en matematik-entusiast som mig er det bare med at hægte sig på og nyde det”, siger Kasper.

Jomfrueligt algoritme-territorie

For et aktivt og engageret menneske som Kasper er datalogistudiet et tag-selv-bord af opgaver, jobs og udfordringer. Udover at følge tre kurser er Kasper både instruktor og studenterprogrammør. For tiden hjælper han professor Lars Arge med at lave algoritmer til behandling af store datamængder. Og det er lige noget for den matematisk mindede viborgenser:

”Det fantastiske ved at arbejde med algoritmer er tilfredsstillelsen, når man ved, at man har løst problemet. Det er fedt at blive stillet over for en opgave, hvor man virkelig skal bruge hovedet. Og så er det rigtig motiverende at vide, at der ikke er nogen før dig, der har fundet på det”, fortæller Kasper.

Forskning som fremtid

Fascinationen ved at være på frontlinien af ny viden har gjort, at Kasper hælder mest mod en forskerkarriere:

”Niveauet i den teoretiske datalogi på Aarhus Universitet er i international klasse. Derfor er det et godt sted at befinde sig, hvis man gerne vil være med til at finde på noget nyt og være med allerforrest. Og så er en stor fordel, at Datalogisk Institut er så internationalt orienteret, for det betyder, at man kommer meget rundt i verden”, fortæller Kasper. Det er dog ikke kun etablerede forskere, der får mulighed for at rejse: Kasper har allerede været på sin første konference i Skotland