Det er vanskeligt at give en entydig definition af faget datalogi. Fordi computere og anden teknologi efterhånden spiller en afgørende rolle i mange dele af samfundet, kan faget omfatte et væld af problemstillinger og fokusområder. På et overordnet plan kan man dog sige, at datalogi handler om løsning af komplekse problemstillinger og udvikling af fremtidens software- og it-systemer - systemer, som både er teknisk funktionelle, sikre og effektive, og som samtidig er brugbare i anvendelsesområderne. Derfor skal du både have undervisning i f.eks. matematik, programmering og algoritmik og lære om interaktionsdesign og brugergrænseflader.
Udgangspunktet i "virkelighedens problemstillinger" gør, at datalogi handler om andet og mere end programmering. Computeren og vores evne til at programmere skal ses som værktøjer, som vi skal lære at forstå, og som vi derefter kan anvende til at løse en given problemstilling. Det er bestemt ikke et krav, at du har beskæftiget dig med programmering, før du starter. På datalogi starter du fra bunden med at lære at anvende værktøjerne.
Vi anvender en del matematiske metoder på datalogi - for eksempel til at udvikle og forstå effektive algoritmer eller til at beskrive sikkerheden af programmer. Fordi matematik vil være en stor del af udgangspunktet for dine studier, er det et krav at have matematik på A-niveau. Du kan læse mere om de specifikke adgangskrav på studieguide.au.dk, hvor du også kan læse om optagelse og muligheder for at tage suppleringskurser.
Center for Interactive Spaces ved Datalogisk Institut har udviklet en stor gul sækkestol, der kan kaste dine billeder op på en væg, hvis du kaster dig rundt i den.